آموزش بینایی ماشین
- نام دوره: آموزش جامع پردازش تصویر و بینایی ماشین در پایتون
- طول دوره: 30 ساعت آموزشی + 50 ساعت آموزشی
- شروع دوره: ماهی 2 بار
- بیعانه ثبت نام: 395,000 تومان برای رزرو کلاس
- محل برگزاری:دپارتمان برنامه نویسی وهوش مصنوعی
- تعداد جلسات: 15 جلسه 1.5 ساعته+ 25 جلسه 1.5 ساعته
- امکان قسط بندی: دارد
- شماره تماس: 05135017070
- اینستاگرام : RadmanIran_ir
- دپارتمان : برنامه نویسی
- شماره همراه: 09150082995
- تلگرام : RadmanIran_ir
دوره جامع بینایی ماشین (Computer Vision)
تصویر، ویدیو، دوربین، پردازش زنده — بینایی ماشین یعنی آموزش چشم به کامپیوتر! در این دوره یاد می‌گیرید چطور به کمک الگوریتم‌ها، تصاویر را تحلیل کنید، اشیاء را شناسایی کنید و سیستم‌های هوشمند مبتنی بر دوربین بسازید.
بینایی ماشین به درد چه کسانی می‌خورد؟
علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، رباتیک و خودروهای خودران
-
فعالان حوزه امنیت، پایش تصویری و کنترل دسترسی
-
کسانی که می‌خواهند در پروژه‌های شناسایی چهره، پلاک‌خوانی، تحلیل دوربین‌های مداربسته کار کنند
-
یا حتی دانش‌آموزانی که آینده‌ای در AI + Image Processing می‌خواهند.
چرا بینایی ماشین در سال ۲۰۲۵ یکی از کلیدی‌ترین مهارت‌هاست؟
در سال‌های اخیر، دیتاهای تصویری به‌تنهایی بیش از ۸۰٪ کل داده‌های تولیدشده در جهان را تشکیل می‌دهند. از دوربین‌های نظارتی تا تلفن‌های هوشمند، از پزشکی تا خودروهای خودران، این داده‌ها نیازمند تحلیل بصری هوشمند هستند.
آمارهایی از بازار جهانی:
حجم بازار بینایی ماشین تا پایان ۲۰۲۵ به بیش از ۵۳ میلیارد دلار می‌رسد
نرخ رشد سالانه (CAGR): بیش از ۶.۸٪
بیش از ۷۰٪ شرکت‌های بزرگ صنعتی، لجستیکی و امنیتی از سیستم‌های بینایی ماشین استفاده می‌کنند
مشاغل مرتبط با بینایی ماشین در پلتفرم‌های بین‌المللی مانند LinkedIn و Upwork، در سال ۲۰۲۴ نسبت به سال قبل ۵۰٪ افزایش تقاضا داشته‌اند.
کاربردهای بینایی ماشین در صنایع ۲۰۲۵
امنیت و نظارت: تشخیص حرکت، چهره و پلاک خودرو
پزشکی: پردازش تصاویر MRI و CT Scan برای تشخیص سرطان یا ناهنجاری
خودروهای هوشمند: تشخیص مسیر، عابر، تابلوهای رانندگی (پایه‌ی خودروهای خودران)
خرده‌فروشی هوشمند: شناسایی چهره مشتریان VIP، تحلیل رفتار خریداران
تولید صنعتی: کنترل کیفیت محصولات با دوربین و بدون دخالت انسان
کشاورزی هوشمند: شناسایی آفات، شمارش گیاهان، پایش سلامت زمین با پهپاد
چه مشکلی را حل می‌کنید؟
بجای تماشای ویدیوها، کامپیوتر شما آن‌ها را تحلیل می‌کند
نیازی به هزاران ناظر انسانی نیست. الگوریتم‌ها به‌صورت زنده تحلیل می‌کنند
دقت در تصمیم‌گیری بالا می‌رود، خطای انسانی صفر می‌شود، و بهره‌وری چند برابر
چرا الان بهترین زمان یادگیری بینایی ماشین است؟
تقاضا از عرضه بیشتر است؛ یعنی بازار تشنه نیروی متخصص است
اکثر افراد فقط برنامه‌نویسی می‌دانند، اما کسی که تحلیل تصویر بلد باشد، متمایز و نایاب است
با رشد AI و IoT، هر سیستم هوشمندی نیاز به چشم دیجیتال خواهد داشت
و حالا فرصتی برای شما، یادگیری بینایی ماشین:
شما را به یکی از متخصصان استراتژیک هوش مصنوعی تبدیل می‌کند
دری به سوی پروژه‌های بین‌المللی، فریلنسری و مشاغل با درآمد دلاری باز می‌کند
و مهم‌تر از همه، پایه‌گذار محصولات نوآورانه در بازار ایران خواهد بود
در این دوره چه یاد می‌گیرید؟
-
مفاهیم پایه تصویر دیجیتال و تحلیل پیکسل‌ها
-
کار با کتابخانه‌های معروف Python مثل OpenCV، Mediapipe، Pillow
-
شناسایی لبه‌ها، حرکت، چهره، اشیاء و حالات
-
طراحی فیلترهای تصویری، تشخیص رنگ، کانتورها و ماسک‌ها
-
پروژه‌های عملی مثل:
-
تشخیص چهره
-
تشخیص حرکت و شمارش افراد
-
خواندن پلاک خودرو
-
آنالیز دوربین زنده
-
-
معرفی هوش مصنوعی در بینایی ماشین (یادگیری ماشین و عمیق برای تصویر)
سرفصل جامع دوره آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین (از صفر تا صد)
جلسه 1
عنوان: دروازه ورود به Computer Vision
-
باز کردن webcam با OpenCV
-
رفع باگ window
-
رفع باگ بسته نشدن پنجره
-
معرفی کلیدهای کنترلی با cv2.waitKey و xFF0
-
مدل چیه ؟! آموزش دادن به کامپیوتر !
جلسه 2
عنوان: بازی با پیکسل‌ها
-
گرفتن مشخصات تصویر
-
برای چرخاندن تصویر
-
تغییر ابعاد تصاویر و ویدئو
-
رسم شکل و متن داخل تصاویر
جلسه 3
عنوان: Human Interaction 101
-
تشخیص دست انسان با MediaPipe
-
شمارش انگشت‌ها به صورت real time
-
نمایش خروجی به همراه bounding box و label
جلسه 4
عنوان: Persian Vision
-
فارسی نویسی روی تصویر با کتابخانه‌ها و روش‌های جایگزین
-
چالش‌ها و راهکارها در نمایش با فونت دلخواه
-
نام پای
-
بیدی
جلسه 5
عنوان: Vision meets Hardware
-
اتصال Python به Arduino
-
کمی سی و سی پلاس
-
کمی دانش برق
-
ارسال داده از OpenCV به Arduino
-
کنترل LED با حرکات در هوا
جلسه 6
عنوان: Face is the New Password
-
تشخیص چهره انسان بصورت منحصر به فرد
-
معرفی الگوریتم‌های face detection کلاسیک و مدرن
-
نمایش bounding box و ذخیره تصاویر
جلسه 7
عنوان: Mapping the Human Face
-
face mesh با MediaPipe
-
استخراج نقاط کلیدی صورت
-
کاربردهای face mesh در فیلترهای شبکه‌های اجتماعی
جلسه 8
عنوان: Body Language AI
-
pose estimation یا پوز بدن با MediaPipe
-
شناسایی وضعیت اندام‌ها
-
کاربرد در ورزش و فیتنس
جلسه 9
عنوان: Smart Image Processing
-
معرفی کتابخانه pillow
-
کار با فیلترها، تغییر رنگ، چرخش و پردازش پایه‌ای تصویر
جلسه 10
عنوان: Computer Vision Gaming
-
پیاده‌سازی بازی Fruit Ninja با OpenCV
-
تشخیص برش میوه‌ها با حرکات دست
-
نمایش score روی تصویر
جلسه 11
عنوان: Typing in the Air
-
پروژه تایپ در هوا با تشخیص موقعیت دست
-
نمایش حروف تایپ شده در پنجره تصویر
-
ترکیب cvzone با hand tracking
جلسه 12
عنوان: Mouse Without Mouse
-
کنترل نشانگر موس با دست یا چشم
-
کلیک و درگ بدون استفاده از موس
-
کاربردهای accessibility
جلسه 13
عنوان: Eyes Never Lie
-
eye detection با dlib
-
بررسی حالات چشم
-
پیاده‌سازی سیستم هشدار خواب آلودگی راننده
جلسه 14
عنوان: Pupil Magic
-
تغییر و شبیه‌سازی حرکت مردمک چشم
-
پردازش تصویر برای تشخیص دقیق چشم
-
ساخت افکت‌های واقع‌گرایانه
جلسه 15
عنوان: Into the Future with VR
-
معرفی واقعیت مجازی و بینایی ماشین
-
ساخت یک نمونه ساده VR با Python و OpenCV
-
ترکیب gesture recognition با VR برای تجربه تعاملی
;){kind=link}
;){kind=link}