آموزش جامع دیتا ساینس
- نام دوره: آموزش جامع دیتا ساینس
- طول دوره: 80 ساعت آموزشی
- شروع دوره: هر 3 ماه 1 بار
- بیعانه ثبت نام: 395,000 تومان برای رزرو کلاس
- محل برگزاری:دپارتمان برنامه نویسی (هوش مصنوعی)
- تعداد جلسات: 40 جلسه 1.5 ساعته
- امکان قسط بندی: دارد
- شماره تماس: 05135018080
- اینستاگرام : RadmanIran_ir
- دپارتمان : برنامه نویسی (هوش مصنوعی)
- شماره همراه: 09150082995
- تلگرام : RadmanIran_ir
دوره جامع دیتا ساینس (Data Science Masterclass)
مسیر تخصصی تبدیل شدن به تحلیل‌گر داده حرفه‌ای — بدون نیاز به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی
در دنیای امروز، داده‌ها حکم طلای دیجیتال را دارند؛ اما همان‌طور که طلا بدون فرآوری ارزشی ندارد، داده‌ها نیز بدون تحلیل و تفسیر، تنها انبوهی از اطلاعات خام هستند. اینجاست که علم داده یا Data Science به‌عنوان یکی از حیاتی‌ترین مهارت‌های عصر نوین مطرح می‌شود. در هر صنعت، از بانکداری و تجارت گرفته تا پزشکی، آموزش، لجستیک، هوش مصنوعی، تبلیغات و حتی کشاورزی، تصمیم‌گیری‌ها بر اساس تحلیل داده‌ها انجام می‌گیرد. شرکت‌ها به دنبال افرادی هستند که بتوانند از دل داده‌ها بینش بسازند، پیش‌بینی کنند، الگوهای پنهان را کشف کنند و نهایتاً به رشد و سودآوری کمک نمایند.
اما چرا باید همین حالا وارد دنیای دیتا ساینس شوید؟
افزایش بی‌سابقه نیاز بازار کار
بر اساس گزارش LinkedIn، علم داده یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در دنیا شناخته شده است و آمارها نشان می‌دهند که تا سال ۲۰۳۰، تقاضا برای متخصصان این حوزه بیش از ۳۵٪ رشد خواهد داشت. در ایران نیز شرکت‌های فناوری‌محور، استارتاپ‌ها و حتی سازمان‌های دولتی به‌صورت جدی به دنبال افراد متخصص در تحلیل داده هستند.
افزایش درآمد و جایگاه شغلی
درآمد متخصصان دیتا ساینس، چه در سطح جهانی و چه در بازار داخلی، به طور متوسط ۲ تا ۳ برابر درآمد مشاغل معمولی در حوزه آی‌تی است. به‌علاوه، این حوزه به شما اجازه می‌دهد در مشاغل مدیریتی، تحقیقاتی و استراتژیک نیز ورود کنید، زیرا تحلیل داده‌ها مستقیماً با تصمیم‌سازی‌های کلان در سازمان‌ها گره خورده است.
تحلیل‌محور شدن تصمیم‌گیری‌ها
مدیران دیگر به شهود بسنده نمی‌کنند. آن‌ها نیاز دارند بر اساس داده‌ها تصمیم بگیرند. در این فضای رقابتی، شما می‌توانید با مهارت در علم داده به «بازوی تحلیلی مدیران» تبدیل شوید و جایگاه کلیدی در تیم‌ها داشته باشید.
یادگیری چند بُعدی و قدرت تفکر تحلیلی
در دوره جامع دیتا ساینس، شما با ترکیبی از مفاهیم ریاضی، آمار، برنامه‌نویسی (پایتون)، یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ها، مصورسازی و ابزارهایی مانند Pandas، Scikit-Learn، Power BI، Tableau، Google Colab، Jupyter Notebook و بسیاری دیگر آشنا می‌شوید. این آموزش‌ها ذهن شما را برای حل مسائل پیچیده و پروژه‌محور آماده می‌کنند.
امکان ورود به بازار کار بین‌المللی
یکی از ویژگی‌های منحصربهفرد دیتا ساینس، پروژه‌محور بودن و امکان فعالیت فریلنسری در بازارهای بین‌المللی است. با داشتن یک نمونه کار حرفه‌ای و درک عمیق از مفاهیم داده، می‌توانید در سایت‌هایی مانند Upwork، Freelancer یا Fiverr فعالیت کنید یا برای شرکت‌های خارجی به‌صورت ریموت کار کنید.
برای چه کسانی این دوره ضروری‌ست؟
-
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی، علوم پایه، کامپیوتر، آمار و اقتصاد
-
علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
-
مدیران و تحلیل‌گران کسب‌وکار که می‌خواهند تصمیمات هوشمندتری بگیرند
-
کسانی که می‌خواهند وارد بازار کار پر درآمد با قابلیت دورکاری و فریلنس شوند
-
افرادی که به دنبال مهاجرت شغلی در حوزه‌های فناوری اطلاعات هستند
در پایان، شرکت در دوره جامع دیتا ساینس تنها یادگیری یک مهارت فنی نیست؛ بلکه سرمایه‌گذاری بر آینده شغلی و مالی شماست.
فرصت را از دست ندهید؛ علم داده، زبان مشترک آینده‌سازان دنیاست.
چرا باید در این دوره شرکت کنید؟
در دنیای امروز، تصمیم‌گیری بدون تحلیل داده مانند حرکت در تاریکی است. سازمان‌ها، استارتاپ‌ها، فروشگاه‌های اینترنتی و حتی دولت‌ها برای تصمیم‌گیری دقیق، به متخصصان علم داده نیاز دارند.
علم داده (Data Science) ترکیبی از مهارت‌های آماری، تحلیل داده، برنامه‌نویسی و تفسیر نتایج است که کمک می‌کند الگوها را از دل داده‌ها استخراج کرده و آن‌ها را به بینش قابل اقدام تبدیل کنیم.
این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه با استفاده از ابزارهای روز دنیا، از داده‌ها درآمد بسازید، تصمیم‌گیری‌های هوشمند داشته باشید و فرصت‌های شغلی آینده‌دار را شکار کنید.
ویژگی‌های منحصربهفرد دوره
-
بدون نیاز به دانش قبلی در برنامه‌نویسی
-
تمرین‌محور با پروژه‌های واقعی و داده‌های واقعی (Real-world projects)
-
استفاده از ابزارهای قدرتمند مانند Python، Power BI، Pandas، و Jupyter
-
همراهی با استادان خبره در حوزه علم داده و پروژه‌های تجاری
-
ارائه مدرک معتبر پایان دوره (قابل ترجمه رسمی و ارائه در رزومه و لینکدین)
سرفصل‌های آموزشی
- مقدمه‌ای بر علم داده و مسیر شغلی دیتا ساینتیست
آشنایی با نقش دیتا ساینتیست
کاربردهای علم داده در کسب‌وکار، سلامت، صنعت، بازار سرمایه و ...
- مبانی آمار و احتمال برای تحلیل داده
شاخص‌های مرکزی (میانگین، میانه، نما)
انحراف معیار، واریانس، توزیع نرمال
آزمون فرضیه و تست‌های آماری پایه
- آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python (ویژه دیتا ساینس)
نصب و راه‌اندازی Jupyter Notebook
متغیرها، توابع، لیست‌ها، حلقه‌ها و شرط‌ها
آشنایی با کتابخانه‌های مهم: NumPy، Pandas، Matplotlib
- پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
خواندن داده‌ها از فایل‌های CSV/Excel/SQL
حذف داده‌های ناقص و ناهنجار
نرمال‌سازی داده‌ها و مدیریت داده‌های گمشده
- تحلیل داده با Pandas و Numpy
گروه‌بندی و فیلتر کردن داده‌ها
کار با DataFrame و Series
Merge، Join و Transform
- ویژوال‌سازی داده‌ها (Data Visualization)
ترسیم نمودارهای خطی، میله‌ای، دایره‌ای، هیستوگرام و ...
استفاده از Matplotlib و Seaborn
طراحی داشبوردهای تحلیلی ساده
- مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
تفاوت یادگیری نظارتی و بدون نظارت
پیاده‌سازی مدل‌های ساده با Scikit-learn
مدل‌سازی رگرسیون و طبقه‌بندی
- تحلیل داده‌های واقعی با پروژه نهایی
تحلیل فروش یک فروشگاه اینترنتی
تحلیل داده‌های منابع انسانی برای پیش‌بینی استعفا
تحلیل داده‌های پزشکی برای پیش‌بینی بیماری
- آشنایی با Power BI برای داشبوردسازی
اتصال به منابع داده مختلف
ساخت داشبوردهای تعاملی
فیلترها، ویژوال‌ها و گزارش‌گیری
- آشنایی مقدماتی با SQL برای دیتا ساینس
SELECT، WHERE، JOIN و GROUP BY
کار با جداول بزرگ و کوئری‌های بهینه
اتصال داده SQL به Python و Power BI
مخاطبان دوره
علاقه‌مندان به ورود به بازار کار دیتا ساینس
مدیران و تحلیل‌گران داده در سازمان‌ها
فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی، علوم انسانی یا مدیریت که به دنیای داده علاقه‌مندند
صاحبان کسب‌وکار که می‌خواهند با تحلیل داده‌ها تصمیم بهتری بگیرند
پیش‌نیازهای دوره
ندارد. تنها علاقه، پشتکار و آشنایی اولیه با کامپیوتر کافی‌ست. تمام مفاهیم از پایه آموزش داده می‌شود.
مزایای ویژه دوره
-
دسترسی به ویدیوها و تمرین‌ها تا ۶ ماه
-
عضویت در گروه پشتیبانی اختصاصی
-
ارائه فایل‌های تمرین، دیتاست‌های واقعی و سورس‌کدها
-
دریافت گواهی پایان دوره با مهر و امضای رسمی
;){kind=link}