preloader

آموزشگاه رادمان

به تسلط در هنر یادگیری ماشین لرنینگ نزدیک شوید: رازهای موفقیت در علم داده و هوش مصنوعی

آموزش ماشین لرنینگ

آموزش ماشین لرنینگ

اطلاعات دوره

  • نام دوره: آموزش یادگیری ماشین
  • طول دوره: 36 ساعت آموزشی
  • شروع دوره: هر سه ماه 1 بار
  • بیعانه ثبت نام: 248,000 تومان برای رزرو کلاس
  • محل برگزاری:دپارتمان فناوری اطلاعات
  • تعداد جلسات: 18 جلسه 1.5 ساعته
  • امکان قسط بندی: دارد
  • نوع کلاس:

ظرفیت ثبت نام: 10 نفر

راه های ارتباطی

جزئیات دوره

سرفصل های آموزش ماشین لرنینگ

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • معرفی تعاریف یادگیری نظارت شده (دسته بندی رگرسیون)
  • معرفی تعاریف یادگیری نظارت (خوشه بندی)
  • مثال ها و کاربردها در مورد یادگیری ماشین
  • مروری بربرنامه نویسی پایتون
  • معرفی Jupyter Notebook
  • معرفی سرویس Google Colab
  • آشنایی با بسته NumPy
  • آموزش کار با بسته Pandas
  • آموزش مصورسازی داده ها با بسته Matplotlib
  • بررسی کامل پیش پردازش داده ها
  • معرفی مقادیر ناموجود (missing values)
  • بررسی نویز و داده های پرت در ماشین لرنینگ
  • بررسی داده های تکراری و نرمال سازی 
  • معرفی یادگیری نظارت شده
  • دسته بندی به روش K نزدیکترین همسایه (KNN)
  • معیارهای کارایی روش های دسته بندی بیش برازش و کم برازش
  • معرفی رگرسیون (خطی و غیر خطی)
  • دسته بندی رگرسیون لاجستیک (Logistic Regression)
  • دسته بندی بردار پشتیبان
  • (SVM) و انواع کرنل ها
  • تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameters tuning)
  • دسته بندی درخت تصمیم
  • دسته بندی جنگل تصادفی (Random Forest)
  • دسته بندی Naive Bayes
  • خوشه بندی به روش K-Means

معرفی دوره آموزش ماشین لرنینگ

اگر می خواهید با استفاده از الگوریتم ‌ها و مدل‌ های ماشین لرنینگ، اطلاعات موجود در داده‌ ها را به دست آورده و پیش ‌بینی دقیقی از رویدادها و روند‌های کار با ابزارهای هوش مصنوعی داشته باشید؛ دوره آموزش ماشین لرنینگ را با آموزشگاه رادمان تجربه کنید و در جهت رشد حرفه ‌ای خود گام‌ های بلندی بردارید. دوره آموزشی ماشین لرنینگ شامل تئوری‌ های اساسی (Machine Learning)، روش ‌های پیش‌ پردازش داده، طراحی و اجرای مدل‌ های ماشین لرنینگ، بهینه‌ سازی و ارزیابی مدل‌ ها، و کاربرد آن ها در صنایع مختلف است. 

چرا باید در دوره ماشین لرنینگ شرکت کنیم؟

شرکت در دوره ماشین لرنینگ می ‌تواند برای شما به شرح زیر مزایا داشته باشد:

افزایش دانش

با شرکت در دوره آموزش یادگیری ماشین، شما با تئوری ‌ها، الگوریتم‌ ها و مدل ‌های ماشین لرنینگ آشنا می‌ شوید و به دانش خود در این زمینه اضافه می ‌کنید.

ارتقای مهارت یادگیری ماشین

با پیاده‌ سازی پروژه ‌های عملی در دوره ماشین لرنینگ با پایتون، مهارت‌ های خود را در زمینه ماشین لرنینگ تقویت می ‌کنید و به راحتی می ‌توانید به کارهای پیچیده ‌تری در این زمینه بپردازید.

استفاده در علوم مختلف

با فراگیری یکی از دوره های آموزش برنامه نویسی، می ‌توانید در بخش های مختلف از جمله علوم داده، بازاریابی و ... به عنوان یکی از متخصصان بازارکار بدرخشید.

فرصت ‌های شغلی

با توجه به اهمیت ماشین لرنینگ در عصر حاضر، با داشتن دانش و کسب مدرک معتبر فنی و حرفه ای از آموزشگاه رادمان در در دوره آموزشی ماشین لرنینگ، فرصت‌ های شغلی بسیاری برای شما در دسترس خواهد بود.

رشد حرفه ‌ای در سایه یادگیری ماشین

با شرکت در دوره آموزش ماشین لرنینگ و افزایش دانش و مهارت در زمینه یادگیری ماشین، می ‌توانید به سمت رشد حرفه ‌ای خود حرکت کنید و به عنوان یکی از بهترین متخصصان در این زمینه شناخته شوید.

آیا بعد از اتمام آموزش یادگیری ماشین وارد بازار کار می شویم؟

اتمام دوره آموزش یادگیری ماشین می ‌تواند یکی از مراحل اولیه برای ورود به بازار کار در زمینه ماشین لرنینگ باشد، اما نهایتاً ورود به بازار کار به متخصصان و کاربران نهایی بستگی دارد. با این حال، شرکت در دوره آموزش ماشین لرنینگ با پایتون می ‌تواند به شما کمک کند تا دانش و مهارت لازم را برای شروع به کار در این زمینه بدست آورید و برای افزایش فرصت ‌های شغلی خود، می‌ توانید به عنوان یک برنامه نویس حرفه ای هوش مصنوعی فعالیت کنید.

مزایای یادگیری زبان ماشین

یادگیری زبان ماشین یا Machine Learning ، یکی از روش ‌های پرکاربرد و مؤثر در حوزه هوش مصنوعی است و مزایای بسیاری دارد. در زیر تعدادی از این مزایا را برای شما لیست شده است.

  • افزایش سرعت تصمیم‌ گیری
  • دقت بالا
  • قابلیت یادگیری و بهبود پذیری
  • عدم نیاز به برنامه نویسی دستی
  • قابلیت پیش ‌بینی و تحلیل داده‌ ها

آیا دوره یادگیری ماشین پیش نیاز دارد؟

دوره یادگیری ماشین پیش نیازهایی دارد همانند، آموزش پایتون که باید قبل از شروع دوره آن را پشت سر بگذارید؛ چرا که برای پیاده سازی الگوریتم ‌های یادگیری ماشین، تمامی مفاهیم پایه زبان برنامه نویسی پایتون مورد بررسی قرار می گیرد و در حین دوره پایتون با مسائل هوش مصنوعی هم، به صورت کامل آشنا می شوید.

مخاطبان دوره آموزشی ماشین لرنینگ

مخاطبان دوره آموزشی ماشین لرنینگ می‌ توانند شامل دانشجویان رشته ‌های علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار، مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر، فیزیک و دیگر رشته‌ های مرتبط با علوم داده باشند. همچنین، افرادی که به دنبال ارتقای مهارت‌ های خود در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند می‌ توانند به عنوان مخاطبان دوره ماشین لرنینگ شرکت کنند.

پشتیبانی دوره ماشین لرنینگ چگونه است؟

برای انجام حسن کار، پشتیبانی دوره ماشین لرنینگ آموزشگاه رادمان در چند بخش مختلف به دانشجویان ارائه می شود.

پرسش و پاسخ 

هنرجویان می توانند در هر زمان با استفاده از گروه های تلگرامی اختصاصی مرتبط با دوره آموزش ماشین لرنینگ، تمرینات کلاسی و سوالات و نظرات خودشان را با ما به اشتراک بگذارند.

برگزاری جلسات آنلاین

برای تسریع در جواب دادن به سوالات دانشجویان، جلسات آنلاینی با استاد مربوطه برنامه ریزی شده که به سؤال های تخصصی در خصوص آموزش machine learning با جزئیات کامل پاسخ داده می شود.

پشتیبانی پس از دوره ماشین لرنینگ

از طریق راه های ارتباطی موجود در وب سایت آموزشگاه رادمان می توانید با کارشناسان فنی، در ارتباط باشید. همچنین، می توانید نظرات و پیشنهادات خودتان را، در مورد دوره ماشین لرنینگ در بخش کامنت ها با ما به اشتراک بگذارید.

مدرسین

برنامه کلاسی

تاریخ شروع روزها ساعتها توضیحات
۱۴۰۳/۰۳/۲۳ روزهای فرد 14:30 الی 16

فرم پیش ثبت نام

برخی از نظرات دانشجویان دوره را بشنوید

سوالات متداول دوره آموزشی ماشین لرنینگ

1یادگیری ماشین چیست؟

یادگیری ماشین یک روش کامپیوتری است که به ماشین ‌ها اجازه می ‌دهد از داده ‌ها یاد بگیرند و الگوها و قوانینی را از آن ها استخراج کنند تا بتوانند پیش‌ بینی‌ ها و تصمیم ‌گیری‌ ها را برای ورودی‌ های جدید انجام دهند.

2چگونه یک پروژه یادگیری ماشین را آغاز کنم؟

جمع ‌آوری و پاکسازی داده‌ ها، انتخاب یک مدل مناسب برای مسئله خود، آموزش مدل با استفاده از داده ‌ها، ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای مناسب و غیره...

3چه تفاوتی بین بین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وجود دارد؟

یادگیری عمیق یک زیر مجموعه از یادگیری ماشین است که از شبکه‌ های عصبی عمیق برای استخراج ویژگی ‌ها و پردازش داده ‌ها استفاده می‌ کند. یادگیری ماشین مفهوم عامیانه تری می باشد که هر نوع یادگیری مبتنی بر ماشین را شامل می ‌شود.

4چه زبان برای یادگیری ماشین استفاده می شود؟

برخی از زبان ‌ها و ابزارهای معروف برای یادگیری ماشین عبارتند از Python ،TensorFlow ،PyTorch ،scikit-learn و Keras.

ویژگی های دوره

ارائه مدرک معتبر فنی حرفه ای

ارائه مدرک معتبر فنی حرفه ای

پشتیبانی نامحدود پس از دوره

پشتیبانی نامحدود پس از دوره

بهره مندی از اساتید به نام و باتجربه

بهره مندی از اساتید به نام و باتجربه

دسترسی به حمل و نقل عمومی

دسترسی به حمل و نقل عمومی

نظرات کارآموزان دوره

مقالات مرتبط

تمام موارد
logo آموزش MySQL در پایتون
18
مهر
  •  رادمان
  •  فناوری اطلاعات
  • آموزش MySQL در پایتون

    درحال‌ حاضر پایگاه داده‌ های مختلفی وجود دارد که یکی از پرکا [...]

    بیشتر بخوانید

    logo آموزش ساخت API با پایتون
    18
    مهر
  •  رادمان
  •  فناوری اطلاعات
  • آموزش ساخت API با پایتون

    برای یادگیری نحوه کار با API، ابتدا باید پیش‌ نیازهای لازم ر [...]

    بیشتر بخوانید

    logo معرفی مجموعه دستورات پایتون
    18
    مهر
  •  رادمان
  •  فناوری اطلاعات
  • معرفی مجموعه دستورات پایتون

    هیچ‌ چیز به‌ اندازه پرداختن به لیست دستورات پایتون نمی‌ توان [...]

    بیشتر بخوانید

    پر فروش ترین دوره ها

    تمام موارد

    پیشنهاد دوره مشابه

    تمام موارد

    نظرات کاربران و ارسال دیدگاه

    تمام موارد

    ارسال دیدگاه

    امتیاز شما به این دوره  0   
    True پیش نمایش
  • مشاوره رایگان